La mención de toda la biblioteca saltó porque cambió la mezcla de preguntas. No usamos ese salto. La historia honesta es la posición actual más la cita en las mismas preguntas.
“La mención en las mismas preguntas se quedó en 53.3%. La cita en las mismas preguntas subió de 25.3% a 33.3%. El salto de 47% a 80% en toda la biblioteca es mezcla de preguntas, no lift.”
RNO1 es una agencia creativa con dos sitios Appear, rno1.com y rno1.global. Hay 26 páginas en vivo en el dominio principal y 18 en el dominio global.
Si promedias cada pregunta de la biblioteca, la mención parece haberse duplicado. La biblioteca posterior es otro conjunto de preguntas. La mención en las mismas preguntas no se movió.
Lo que sí se movió es la tasa de cita en las preguntas que existían en ambas ventanas. En los últimos 21 días, la mención está cerca del 80% en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity.
Crecimiento de la tasa de citación en los principales LLM tras la implementación.
Appear publicó páginas de agencia y capacidades en rno1.com y rno1.global.
En las preguntas que existían en ambas ventanas, la mención se quedó plana y la cita subió de 25% a 33%.
La mención está cerca del 80% en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity.
Appear reporta mención y cita en las mismas preguntas. Si la mezcla de la biblioteca movió el promedio, lo decimos.
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