La biblioteca de preguntas cambió, así que no hay lift en las mismas preguntas. La serie mensual de cita es el gráfico honesto.
“La cita de abril fue 0%. La de agosto fue 33%. La mención de los últimos 21 días está cerca del 70% en los motores. No hay solapamiento de preguntas emparejadas para convertir eso en un lift de las mismas consultas.”
Fettle es una marca de fitness en fettle.fit. Appear publicó 34 páginas de respuesta. La biblioteca de sondas se reconstruyó, así que las preguntas tempranas y las tardías no son el mismo set.
Por eso no reportamos un lift emparejado de primeros 21 días versus últimos 21. Lo que hay es la serie mensual de cita: abril 0%, luego una subida hasta agosto 33%.
La mención de los últimos 21 días está agrupada: Claude 72%, ChatGPT 70%, Perplexity 69%, Gemini 68%. La cita no. Gemini citó a Fettle en el 1% de esas respuestas.
Crecimiento de la tasa de citación en los principales LLM tras la implementación.
Las primeras sondas produjeron menciones sin citas.
Appear publicó páginas de fitness y programas. La biblioteca de preguntas también se reconstruyó.
La cita apareció en la serie mensual. Sigue faltando el solapamiento de las mismas preguntas, así que esto se queda como número mensual.
Appear dirá cuándo no existen preguntas emparejadas, y reportará la serie mensual en vez de inventar un lift.
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